使用 YOLOv4 检测目标并远程查看数据

这个项目的主要目标是检测新型宠物(法文:Nouveaux animaux de compagnie。这里其实可以替换成各种物体)的状态并远程查看相关数据。虽然只有5个学分且专业不相关,但也挺好,总比体验极差的其他课(有限元)好玩一点。

可以通过下方链接访问线上版本的 NAC Web App,按照页面中的说明进行操作(只有法语版本):

项目目标

项目使用目标检测算法(YOLOv4)训练经过标注之后的 NAC 数据集,使用 Google Colab 进行训练。使用 Python 和 OpenCV 结合 YOLOv4 检测 NAC 的活动状态,使用了 Google Firebase 进行数据的储存,用户可以通过 Web App(使用 React.js 制作)获取 NAC 活动状态的数据和画面。

使用指南

开发指南

视频教程

文章教程

相关链接

可以通过下方链接访问线上版本的 NAC Web App,按照页面中的说明进行操作(只有法语版本):

开发者可以通过下列网址寻找到本项目的源代码:

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