本文主要内容：在 Ubuntu 20.04 上安装、保护、使用 MariaDB 和 PyMySQL。
四点弯曲试验是测量材料弯曲性能的一种试验方法。将条状试样平放于弯曲试验夹具中，形成简支梁形式，支撑试样的两个下支撑点间的距离视试样长度可调，试样上方有两个对称的加载点。 如何在 Abaqus 中执行 Python 文件？ 如下文章中的代码合成一份 py 文件，并将其命名为 Modele2D_CP.py ，放入C:/temp/TP_provir/ 文…
本文的案例使用了 Okex V5 API，参考前请阅读文章开头的警告。
注意事项 本页面为 使用 YOLOv4 检测目标并远程查看数据 的基本使用指南（并非开发指南，开发指南详见 https://xd.sh.cn/pje-nac/），可以根据本教程的步骤检测有鱼🐟类目标的视频或者摄像头所拍摄的实时录像。 本项目至此暂停更新🤣，相关文章的列表如下所示： [display-posts tag="目标检测" include_…
下文中均使用腾讯云轻量应用服务器进行测试，WIndows 本地定时任务设置可以查看这篇。 安装 Ananconda 首先去 Anaconda 的官网下载 Anaconda 3，此处仅需获得其下载链接即可。先去官网找到 Linux 版本的下载链接，目前的最新版本为Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh，执行下面两行命令（将…
这个项目的主要目标是检测新型宠物（法文：Nouveaux animaux de compagnie。这里其实可以替换成各种物体）的状态并远程查看相关数据。
开始 需要准备的一些工具： 新建一个 Google Firebase 的项目并进行配置。具体完整代码可以查看下方的两个仓库：nac-python-gui 和 nac-react-app。Python 部分的具体位置：https://github.com/0sheldonhuang0/nac-python-gui/blob/main/firebase…
本文中的所用到的代码和文件可以从下列地址获取： 0sheldonhuang0/nac-python-gui (github.com)，本项目根据 PySimpleGUI/PySimpleGUI-YOLO: A YOLO Artificial Intelligence algorithm demonstration using PySimpleGUI…
注意：本文只是介绍了整个训练过程的大概流程和使用工具，不涉及详细的操作。训练的具体教程和内容可以浏览本文最底部链接里的 Jupyter Notebook 查看。 做了件什么事情？ 目标检测是计算机视觉应用的一个方向，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的目标检测开始变为主流，在无人驾驶、人工智能、人脸识别等领域大量使用。目标定位能够标出物体所在位置…
背景 这个 TP 的背景是这样的：有一个商务旅行团需要去 n 个城市，怎样安排他们的行程可以使行程变得更短？行程的起点和终点都在巴黎。为了解决这个问题，可以使用两种算法：第一种就是最简单的求解 n 个城市 n！种行程的各个距离，然后选取最短的行程；第二种使用la méthode du recuit simulé 模拟退火算法。 关于模拟退火算法 模…