注意事项 本页面为 使用 YOLOv4 检测目标并远程查看数据 的基本使用指南（并非开发指南，开发指南详见 https://xd.sh.cn/pje-nac/），可以根据本教程的步骤检测有鱼🐟类目标的视频或者摄像头所拍摄的实时录像。 本项目至此暂停更新🤣，相关文章的列表如下所示： [display-posts tag="目标检测" include_…
这个项目的主要目标是检测新型宠物（法文：Nouveaux animaux de compagnie。这里其实可以替换成各种物体）的状态并远程查看相关数据。
开始 需要准备的一些工具： 新建一个 Google Firebase 的项目并进行配置。具体完整代码可以查看下方的两个仓库：nac-python-gui 和 nac-react-app。Python 部分的具体位置：https://github.com/0sheldonhuang0/nac-python-gui/blob/main/firebase…
本文中的所用到的代码和文件可以从下列地址获取： 0sheldonhuang0/nac-python-gui (github.com)，本项目根据 PySimpleGUI/PySimpleGUI-YOLO: A YOLO Artificial Intelligence algorithm demonstration using PySimpleGUI…
注意：本文只是介绍了整个训练过程的大概流程和使用工具，不涉及详细的操作。训练的具体教程和内容可以浏览本文最底部链接里的 Jupyter Notebook 查看。 做了件什么事情？ 目标检测是计算机视觉应用的一个方向，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的目标检测开始变为主流，在无人驾驶、人工智能、人脸识别等领域大量使用。目标定位能够标出物体所在位置…