NAC-Python-GUI 和 NAC-React-App 的使用指南

注意事项 本页面为 使用 YOLOv4 检测目标并远程查看数据 的基本使用指南(并非开发指南,开发指南详见 https://xd.sh.cn/pje-nac/),可以根据本教程的步骤检测有鱼🐟类目标的视频或者摄像头所拍摄的实时录像。 本项目至此暂停更新🤣,相关文章的列表如下所示: [display-posts tag="目标检测" include_…
使用 YOLOv4 检测目标并远程查看数据

这个项目的主要目标是检测新型宠物(法文:Nouveaux animaux de compagnie。这里其实可以替换成各种物体)的状态并远程查看相关数据。
Firebase 的数据传输和用户验证:以 Python 和 JavaScript 为例

开始 需要准备的一些工具: 新建一个 Google Firebase 的项目并进行配置。具体完整代码可以查看下方的两个仓库:nac-python-gui 和 nac-react-app。Python 部分的具体位置:https://github.com/0sheldonhuang0/nac-python-gui/blob/main/firebase…
更简单一点!PySimpleGUI 快速创建 YOLO 目标检测的界面

本文中的所用到的代码和文件可以从下列地址获取: 0sheldonhuang0/nac-python-gui (github.com),本项目根据 PySimpleGUI/PySimpleGUI-YOLO: A YOLO Artificial Intelligence algorithm demonstration using PySimpleGUI…
目标检测用 YOLO:制作自己的数据集(观赏鱼)并使用 Darknet YOLOv4 在线训练
注意:本文只是介绍了整个训练过程的大概流程和使用工具,不涉及详细的操作。训练的具体教程和内容可以浏览本文最底部链接里的 Jupyter Notebook 查看。 做了件什么事情? 目标检测是计算机视觉应用的一个方向,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的目标检测开始变为主流,在无人驾驶、人工智能、人脸识别等领域大量使用。目标定位能够标出物体所在位置…