微信小程序「法语记忆：学背单词动词变位」的开发与使用依赖于“小程序云开发”，但是由于目前腾讯单方面调整计费方式，本小程序所依赖的云环境将于2022年10月27日起被设置最低消费门槛，此决定将直接影响本小程序的正常使用。
本文所用的测试开发板为 D1 mini，它是一块拥有 ESP8266 WiFi 模组的、并且支持 Arduino IDE 的高性价比开发板，其本身使用 5V 供电（详情可参见这篇文章：性价比 + WIFI + Arduino：开发板 D1 mini），其他使用 5V 供电的开发板均可以参考使用 MH-CD42 模块。
本文中需要做的是一个 MICROUSB 公头转 Type-C 母头的转接器，目前不少的电子产品仍然采用“极为先进”的 Micro USB 接口，有了这个转接器，即可以使用现在常用的 Type-C 线来使用这些电子产品。
本文介绍了使用腾讯云物联网开发平台 IoT Explorer 创建物联网 IoT 设备，其中包括了新建项目产品、定义产品物模型、新建设备。
本文讲介绍 D1 mini 的基本使用方法，并介绍一个使用 D1 mini 并结合 Arduino IDE 开发的小案例，案例中 D1 mini 将通过 Wifi 连接 NTP 授时服务器，实时读取现在的时间，并将日期和时间信息显示在一块 12864 OLED 屏幕上。
注意事项 本页面为 使用 YOLOv4 检测目标并远程查看数据 的基本使用指南（并非开发指南，开发指南详见 https://xd.sh.cn/pje-nac/），可以根据本教程的步骤检测有鱼🐟类目标的视频或者摄像头所拍摄的实时录像。 本项目至此暂停更新🤣，相关文章的列表如下所示： [display-posts tag="目标检测" include_…
这个项目的主要目标是检测新型宠物（法文：Nouveaux animaux de compagnie。这里其实可以替换成各种物体）的状态并远程查看相关数据。
开始 需要准备的一些工具： 新建一个 Google Firebase 的项目并进行配置。具体完整代码可以查看下方的两个仓库：nac-python-gui 和 nac-react-app。Python 部分的具体位置：https://github.com/0sheldonhuang0/nac-python-gui/blob/main/firebase…
本文中的所用到的代码和文件可以从下列地址获取： 0sheldonhuang0/nac-python-gui (github.com)，本项目根据 PySimpleGUI/PySimpleGUI-YOLO: A YOLO Artificial Intelligence algorithm demonstration using PySimpleGUI…
注意：本文只是介绍了整个训练过程的大概流程和使用工具，不涉及详细的操作。训练的具体教程和内容可以浏览本文最底部链接里的 Jupyter Notebook 查看。 做了件什么事情？ 目标检测是计算机视觉应用的一个方向，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的目标检测开始变为主流，在无人驾驶、人工智能、人脸识别等领域大量使用。目标定位能够标出物体所在位置…